Aviso: este texto foi traduzido com o uso de tradução automática e pode conter erros. Responda a esta pesquisa para nos enviar seus comentários e obtenha mais informações em nossas perguntas frequentes.
Read in English

Em uma economia em que os dados estão mudando a forma como as empresas criam valor - e competem -, os especialistas prevêem que o uso de inteligência artificial (IA) em uma escala maior adicionará tanto quanto US$15,7 trilhões para a economia global até 2030. À medida que a IA está mudando a forma como as empresas trabalham, muitos acreditam que quem faz esse trabalho também mudará — e que as organizações começarão a substituir funcionários humanos com máquinas inteligentes. Isso já está acontecendo: sistemas inteligentes estão deslocando humanos na manufatura, prestação de serviços, recrutamento e indústria financeira, consequentemente movendo trabalhadores humanos para empregos com salários mais baixos ou tornando-os desempregados. Essa tendência levou alguns a concluir que, em 2040, nossa força de trabalho pode ser totalmente irreconhecível.

Os humanos e as máquinas estão realmente competindo entre si? A história do trabalho — particularmente desde a Revolução Industrial — é a história das pessoas terceirizando seu trabalho para máquinas. Embora isso tenha começado com tarefas físicas repetitivas e repetitivas, como tecelagem, as máquinas evoluíram até o ponto em que agora podem fazer o que podemos pensar como um trabalho cognitivo complexo, como equações matemáticas, reconhecimento de linguagem e fala e escrita. As máquinas, portanto, parecem prontas para replicar o trabalho de nossas mentes, e não apenas de nossos corpos. No século 21, a IA está evoluindo para ser superior aos humanos em muitas tarefas, o que faz com que pareçamos prontos para terceirizar nossa inteligência para a tecnologia. Com essa última tendência, parece que não há nada que não possa ser automatizado em breve, o que significa que nenhum trabalho está seguro de ser descarregado para as máquinas.

Essa visão do futuro do trabalho tomou a forma de um jogo de soma zero, no qual só pode haver um vencedor.

Acreditamos, no entanto, que essa visão do papel que a IA desempenhará no local de trabalho está errada. A questão de saber se a IA substituirá os trabalhadores humanos pressupõe que a IA e os humanos têm as mesmas qualidades e habilidades — mas, na realidade, não. As máquinas baseadas em IA são rápidas, mais precisas e consistentemente racionais, mas não são intuitivas, emocionais ou culturalmente sensíveis. E são exatamente essas habilidades que os humanos possuem e que nos tornam eficazes.

Inteligência de máquina versus inteligência humana

Em geral, as pessoas reconhecem os computadores avançados de hoje como inteligentes porque têm o potencial de aprender e tomar decisões com base nas informações que tomam. Mas, embora possamos reconhecer essa habilidade, é um tipo de inteligência decididamente diferente do que possuímos.

Em sua forma mais simples, a IA é um computador agindo e decidindo de maneiras que parecem inteligentes. De acordo com a filosofia de Alan Turing, a IA imita como os humanos agem, sentem, falam e decidem. Esse tipo de inteligência é extremamente útil em um ambiente organizacional: por causa de suas habilidades de imitação, a IA tem a qualidade de identificar padrões informativos que otimizam tendências relevantes para o trabalho. Além disso, ao contrário dos humanos, a IA nunca se cansa fisicamente e, enquanto for alimentada com dados, ela continuará.

Essas qualidades significam que a IA é perfeitamente adequada para trabalhar em tarefas rotineiras de nível inferior que são repetitivas e ocorrem dentro de um sistema de gerenciamento fechado. Nesse sistema, as regras do jogo são claras e não são influenciadas por forças externas. Pense, por exemplo, em uma linha de montagem onde os trabalhadores não são interrompidos por demandas e influências externas, como reuniões de trabalho. Como um caso em questão, a linha de montagem é exatamente o lugar onde a Amazon colocou algoritmos no papel de gerentes para supervisionar trabalhadores humanos e até mesmo demiti-los. Como o trabalho é repetitivo e sujeito a procedimentos rígidos que otimizam a eficiência e a produtividade, a IA é capaz de atuar de maneiras mais precisas para os supervisores humanos.

As habilidades humanas, no entanto, são mais expansivas. Ao contrário das habilidades de IA que respondem apenas aos dados disponíveis, os humanos têm a capacidade de imaginar, antecipar, sentir e julgar situações em mudança, o que lhes permite mudar de preocupações de curto prazo para longo prazo. Essas habilidades são exclusivas dos seres humanos e não exigem um fluxo constante de dados fornecidos externamente para funcionar, como é o caso da inteligência artificial.

Dessa forma, os humanos representam o que chamamos de inteligência autêntica — um tipo diferente de IA, se você quiser. Esse tipo de inteligência é necessário quando sistemas abertos estão em vigor. Em um sistema de gerenciamento aberto, a equipe ou organização está interagindo com o ambiente externo e, portanto, precisa lidar com influências externas. Esse ambiente de trabalho requer a capacidade de antecipar e trabalhar com, por exemplo, mudanças repentinas e troca de informações distorcidas, ao mesmo tempo em que é criativo na destilação de uma visão e estratégia futura. Em sistemas abertos, os esforços de transformação estão continuamente em ação e o gerenciamento eficaz desse processo requer inteligência autêntica.

Embora a Inteligência Artificial (referida como AI1 aqui) pareça oposta à Inteligência Autêntica (referida como AI2 aqui), eles também são complementares. No contexto das organizações, os dois tipos de inteligência oferecem uma variedade de talentos específicos.

Quais talentos — operacionalizados como habilidades necessárias para atender aos requisitos de desempenho — são necessários para ter o melhor desempenho? É, antes de tudo, importante enfatizar que o talento pode ganhar jogos, mas muitas vezes não vence campeonatos - as equipes ganham campeonatos. Por esse motivo, acreditamos que será a combinação dos talentos incluídos tanto na AI1 quanto na AI2, trabalhando em conjunto, que fará com que o futuro do trabalho inteligente. Ele criará o tipo de inteligência que permitirá que as organizações sejam mais eficientes e precisas, mas ao mesmo tempo também criativas e pró-ativas. Esse outro tipo de IA que chamamos de Inteligência Aumentada (conhecido como AI3 aqui).

O terceiro tipo de IA: inteligência aumentada

O que o AI3 será capaz de oferecer que o AI1 e o AI2 não podem? O segundo autor deste artigo tem uma visão única aqui: ele é conhecido por vencer campeonatos, enquanto ao mesmo tempo ele também tem a experiência distinta de ser o primeiro humano a perder um jogo de alto nível para uma máquina. Em 1997, o grande mestre do xadrez Garry Kasparov perdeu um jogo de um programa de supercomputador da IBM chamado Deep Blue. Isso o deixou repensar como o jogo intelectual de xadrez poderia ser abordado de forma diferente, não simplesmente como um esforço individual, mas como colaborativo. E, com a vitória inesperada do Deep Blue, ele decidiu tentar colaborar com uma IA.

Em uma partida em 1998 em León, Espanha, Kasparov fez parceria com um PC rodando o software de xadrez de sua escolha - um arranjo chamado “xadrez avançado” - em uma partida contra o búlgaro Veselin Topalov, que ele havia batido por 4-0 um mês antes. Desta vez, com os dois jogadores suportados por computadores, a partida terminou em um empate 3-3. Parecia que o uso de um PC anulava os avanços calculativos e estratégicos que Kasparov geralmente exibia sobre seu oponente.

A partida forneceu uma ilustração importante de como os humanos podem trabalhar com a IA. Após a partida, Kasparov observou que o uso de um PC permitiu que ele se concentrasse mais no planejamento estratégico enquanto a máquina cuidava dos cálculos. No entanto, ele também ressaltou que simplesmente reunir o melhor jogador humano e o melhor PC não revelou, aos seus olhos, jogos que eram perfeitos. Como com equipes humanas, o poder de trabalhar com uma IA vem de como a pessoa e o computador se complementam; os melhores jogadores e as IAs mais poderosas em parceria não produzem necessariamente os melhores resultados.

Mais uma vez, o mundo do xadrez oferece um caso de teste útil de como essa colaboração pode se dar. Em 2005, o site de jogos de xadrez online PlayChess.com organizou o que chamou de torneio de xadrez “freestyle”, no qual qualquer um poderia competir em equipes com outros jogadores ou computadores. O que tornou essa competição interessante é que vários grupos de grandes mestres que trabalham com computadores também participaram deste torneio. Previsivelmente, a maioria das pessoas esperava que um desses grandes mestres em combinação com um supercomputador dominasse essa competição - mas não foi isso que aconteceu. O torneio foi ganho por dois jogadores de xadrez americanos amadores usando três computadores. Foi a capacidade deles de coordenar e treinar efetivamente seus computadores que derrotou a combinação de um grande mestre inteligente e um PC com grande poder computacional.

Este resultado surpreendente ressalta uma lição importante: o processo de como jogadores e computadores interagem determina o quão eficiente será a parceria. Ou, como Kasparov expressou, “Fraco humano + máquina+melhor processo era superior a um computador forte sozinho e, mais notavelmente, superior a um processo forte humano + máquina+inferior”.

Recomendações

O potencial de aprimoramento e colaboração que imaginamos contrasta fortemente com as previsões de soma zero do que a IA fará com nossa sociedade e organizações. Em vez disso, acreditamos que a maior produtividade e a automação do trabalho cognitivamente rotineiro são uma benção, não uma ameaça. Afinal, a nova tecnologia sempre tem efeitos disruptivo no início das fases de implementação e desenvolvimento e geralmente revela seu valor real somente após algum tempo.

Essa realidade, no entanto, não significa que temos que esperar pacientemente até que esse valor eventualmente se revele — muito pelo contrário! Nosso principal desafio como empresários é antecipar o que significa inteligência artificial em relação a como os humanos pensam e agem, e trabalhar para integrar as novas tecnologias de forma ambiciosa e estratégica em nossas organizações. Não podemos simplesmente esperar passivamente que ele ultrapasse os métodos tradicionais. Então, o que podemos fazer neste momento para garantir a integração das diferentes IAs para fazer com que nossas organizações funcionem de forma eficaz?

Primeiro, as equipes gradualmente se tornarão compostas por humanos e não humanos trabalhando juntos, o que nos referimos como o “nova diversidade”. A psicologia da nova diversidade trará consigo o risco de que crenças e preconceitos estereotipados possam facilmente influenciar as decisões e o trabalho em equipe. A máquina como um colega de trabalho não humano pode ser atendida com desconfiança e expectativas negativas como qualquer outro membro do grupo externo e, como tal, encorajar os humanos a compartilhar menos informações e evitar trabalhar com a máquina. Os líderes de equipe precisarão estar apto a responder a essa dinâmica negativa da equipe e treinados de maneira a entender a realidade dessas crenças negativas e suas consequências.

Em segundo lugar, a nova forma de equipes exigirá líderes qualificados para reunir diferentes partidos. No futuro, criar equipes inclusivas alinhando homem e máquina será uma habilidade importante para ser treinado e desenvolvido. Como mostram os exemplos mencionados anteriormente, para alcançar um melhor desempenho empregando essas novas equipes de diversidade, um requisito principal para os líderes será se transformar em mestres em coordenar e treinar processos de equipe.

Terceiro, os processos da equipe precisarão ser gerenciados de forma eficaz e isso terá que ser feito por um humano. Para que os humanos alinhem os pontos fortes e fracos do homem e da máquina, eles precisarão ser educados para entender como a IA funciona, para que ela pode ser usada e decidir - por meio das habilidades de julgamento de sua inteligência autêntica - como ela pode ser usada melhor para promover o desempenho servindo aos interesses humanos.

A inteligência aumentada, como o terceiro tipo de IA, é o passo em frente para o futuro do trabalho inteligente. O futuro do trabalho é um conceito usado para indicar o crescimento dos funcionários e seu desempenho de maneiras mais eficientes. O debate sobre esse tema, no entanto, tornou-se bastante ambíguo em suas intenções. Especificamente, por causa das narrativas de estratégias de corte de custos, as empresas hoje estão em um estágio em que as máquinas são frequentemente introduzidas como o novo super funcionário que pode deixar os humanos em um papel inferior para servir à máquina. Um elemento essencial de um tipo de futuro de trabalho verdadeiramente inteligente, no entanto, significa que expandimos a força de trabalho onde humanos e máquinas farão parte, mas com o objetivo de melhorar a humanidade e o bem-estar, além de sermos mais eficientes na execução de nossos trabalhos. Portanto, a inteligência aumentada é de fato de natureza colaborativa, mas também está claro que representa um esforço colaborativo a serviço dos humanos.