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En una economía en la que los datos están cambiando la forma en que las empresas crean valor (y compiten), los expertos predicen que el uso de la inteligencia artificial (IA) a mayor escala añadirá tanto como 15,7 billones de dólares para la economía mundial para 2030. A medida que la IA está cambiando la forma de trabajar de las empresas, muchos creen que quién hace este trabajo también cambiará y que las organizaciones comenzarán a reemplazar a los empleados humanos con máquinas inteligentes. Esto ya está sucediendo: los sistemas inteligentes están desplazando a los humanos en la fabricación, la prestación de servicios, la contratación y la industria financiera, y en consecuencia llevan a los trabajadores humanos a trabajos peor remunerados o los dejan desempleados. Esta tendencia ha llevado a algunos a concluir que en 2040 nuestra fuerza laboral puede estar totalmente irreconocible.

Sin embargo, ¿los humanos y la máquina compiten realmente entre sí? La historia del trabajo, sobre todo desde la Revolución Industrial, es la historia de las personas que subcontratan su mano de obra a máquinas. Si bien eso comenzó con tareas físicas repetitivas de memoria como tejer, las máquinas han evolucionado hasta el punto en que ahora pueden hacer lo que podríamos considerar un trabajo cognitivo complejo, como ecuaciones matemáticas, reconocer el lenguaje y el habla y escribir. Por lo tanto, las máquinas parecen listas para replicar el trabajo de nuestras mentes y no solo de nuestros cuerpos. En el siglo XXI, la IA está evolucionando para ser superior a los humanos en muchas tareas, lo que hace que parezcamos dispuestos a subcontratar nuestra inteligencia a la tecnología. Con esta última tendencia, parece que no hay nada que no pueda automatizarse pronto, lo que significa que ningún trabajo está a salvo de ser descargado a las máquinas.

Esta visión del futuro del trabajo ha tomado la forma de un juego de suma cero, en el que solo puede haber un ganador.

Sin embargo, creemos que esta opinión del papel que desempeñará la IA en el lugar de trabajo es incorrecta. La cuestión de si la IA reemplazará a los trabajadores humanos supone que la IA y los humanos tienen las mismas cualidades y habilidades, pero, en realidad, no las tienen. Las máquinas basadas en IA son rápidas, más precisas y consistentemente racionales, pero no son intuitivas, emocionales o culturalmente sensibles. Y son exactamente estas habilidades las que poseen los humanos y las que nos hacen eficaces.

Inteligencia artificial frente a inteligencia humana

En general, la gente reconoce que los ordenadores avanzados de hoy en día son inteligentes porque tienen el potencial de aprender y tomar decisiones en función de la información que reciben. Pero si bien podemos reconocer esa habilidad, es un tipo de inteligencia decididamente diferente al que poseemos.

En su forma más simple, la IA es un ordenador que actúa y decide de formas que parecen inteligentes. De acuerdo con la filosofía de Alan Turing, la IA imita la forma en que los humanos actúan, sienten, hablan y deciden. Este tipo de inteligencia es extremadamente útil en un entorno organizativo: debido a sus habilidades de imitación, la IA tiene la calidad de identificar patrones de información que optimizan las tendencias relevantes para el trabajo. Además, a diferencia de los humanos, la IA nunca se cansa físicamente y mientras se alimente con datos seguirá adelante.

Estas cualidades significan que la IA es perfecta para trabajar en tareas rutinarias de nivel inferior que son repetitivas y tienen lugar dentro de un sistema de gestión cerrado. En un sistema así, las reglas del juego son claras y no están influenciadas por fuerzas externas. Piense, por ejemplo, en una cadena de montaje en la que los trabajadores no se vean interrumpidos por demandas e influencias externas como las reuniones de trabajo. Como ejemplo, la línea de montaje es exactamente el lugar donde Amazon colocó algoritmos en el papel de gerentes para supervisar a los trabajadores humanos y incluso despedirlos. Como el trabajo es repetitivo y está sujeto a procedimientos rígidos que optimizan la eficiencia y la productividad, la IA puede rendir de manera más precisa a los supervisores humanos.

Las habilidades humanas, sin embargo, son más expansivas. Al contrario de las habilidades de la IA que solo responden a los datos disponibles, los humanos tienen la capacidad de imaginar, anticipar, sentir y juzgar situaciones cambiantes, lo que les permite pasar de preocupaciones a corto plazo a largo plazo. Estas habilidades son exclusivas de los humanos y no requieren un flujo constante de datos proporcionados externamente para funcionar, como es el caso de la inteligencia artificial.

De esta manera, los humanos representan lo que llamamos inteligencia auténtica, un tipo diferente de IA, por así decirlo. Este tipo de inteligencia es necesaria cuando hay sistemas abiertos en funcionamiento. En un sistema de gestión abierto, el equipo u organización interactúa con el entorno externo y, por lo tanto, tiene que lidiar con influencias externas. Este entorno de trabajo requiere la capacidad de anticipar y trabajar con, por ejemplo, cambios repentinos y un intercambio de información distorsionado, al mismo tiempo que es creativo a la hora de destilar una visión y una estrategia de futuro. En los sistemas abiertos, los esfuerzos de transformación funcionan continuamente y la gestión eficaz de ese proceso requiere inteligencia auténtica.

Aunque la inteligencia artificial (aquí denominada AI1) parece opuesta a la inteligencia auténtica (aquí denominada AI2), también son gratuitas. En el contexto de las organizaciones, ambos tipos de inteligencia ofrecen una gama de talentos específicos.

¿Qué talentos (operacionalizados como habilidades necesarias para cumplir los requisitos de rendimiento) se necesitan para desempeñarse mejor? En primer lugar, es importante destacar que el talento puede ganar partidos, pero a menudo no ganará campeonatos, los equipos ganan campeonatos. Por esta razón, creemos que será la combinación de los talentos incluidos en AI1 y AI2, trabajando en conjunto, lo que contribuirá al futuro del trabajo inteligente. Creará el tipo de inteligencia que permitirá a las organizaciones ser más eficientes y precisas, pero al mismo tiempo también creativas y proactivas. A este otro tipo de IA lo llamamos Inteligencia Aumentada (aquí denominada AI3).

El tercer tipo de IA: inteligencia aumentada

¿Qué podrá ofrecer la AI3 que la AI1 y la AI2 no pueda ofrecer? El segundo autor de este artículo tiene una visión única: es conocido por ganar campeonatos y, al mismo tiempo, también tiene la experiencia distintiva de ser el primer humano en perder una partida de alto nivel a manos de una máquina. En 1997, el gran maestro de ajedrez Garry Kasparov perdió una partida de un programa superinformático de IBM llamado Deep Blue. Le dejó replantearse cómo el juego intelectual del ajedrez podía abordarse de manera diferente, no simplemente como un esfuerzo individual sino como un esfuerzo colaborativo. Y, con la inesperada victoria de Deep Blue, decidió intentar colaborar con una IA.

En un partido de 1998 en León (España), Kasparov se asoció con un ordenador que ejecutaba el software de ajedrez de su elección —un arreglo llamado «ajedrez avanzado» — en un partido contra el búlgaro Veselin Topalov, al que había vencido 4-0 un mes antes. Esta vez, con el apoyo de ambos jugadores por ordenadores, el partido terminó en empate 3-3. Parecía que el uso de un ordenador anulaba los avances calculativos y estratégicos que Kaspárov solía hacer sobre su oponente.

El partido proporcionó un ejemplo importante de cómo los humanos podrían trabajar con la IA. Tras el partido, Kasparov observó que el uso de un ordenador le permitía centrarse más en la planificación estratégica, mientras que la máquina se ocupaba de los cálculos. Sin embargo, también destacó que juntar el mejor jugador humano y el mejor ordenador no revelaba, a su juicio, juegos que fueran perfectos. Al igual que con los equipos humanos, el poder de trabajar con una IA proviene de cómo la persona y el ordenador se complementan entre sí; la asociación de los mejores jugadores y las IA más poderosas no producen necesariamente los mejores resultados.

Una vez más, el mundo del ajedrez ofrece un caso de prueba útil sobre cómo puede desarrollarse esta colaboración. En 2005, el sitio de juego de ajedrez en línea Playchess.com organizó lo que denominó un torneo de ajedrez de «estilo libre» en el que cualquiera podía competir en equipos con otros jugadores o con ordenadores. Lo que hizo que esta competición fuera interesante es que varios grupos de grandes maestros que trabajaban con ordenadores también participaron en este torneo. Como era de esperar, la mayoría de la gente esperaba que uno de esos grandes maestros, en combinación con un superordenador, dominara la competencia, pero eso no es lo que pasó. El torneo lo ganaron un par de ajedrecistas estadounidenses aficionados con tres ordenadores. Fue su capacidad para coordinar y entrenar eficazmente sus ordenadores lo que derrotó la combinación de un gran maestro inteligente y un ordenador con una gran potencia computacional.

Este sorprendente resultado subraya una lección importante: el proceso de interacción de los jugadores y los ordenadores determina la eficacia de la asociación. O, como lo expresó Kasparov, «Un humano débil + una máquina + un proceso mejor era superior a un ordenador fuerte solo y, lo que es más notable, superior a una máquina humana fuerte + + un proceso inferior».

Recomendaciones

El potencial de mejora y colaboración que imaginamos contrasta con las predicciones de suma cero de lo que la IA hará en nuestra sociedad y organizaciones. En cambio, creemos que una mayor productividad y la automatización del trabajo cognitivo rutinario es una bendición, no una amenaza. Después de todo, la nueva tecnología siempre tiene efectos disruptivo al principio de las fases de implementación y desarrollo y, por lo general, revela su valor real solo después de un tiempo.

Sin embargo, esta realidad no significa que tengamos que esperar pacientemente hasta que este valor se revele, sino todo lo contrario. Nuestro principal desafío como empresarios es anticiparnos a lo que significa la inteligencia artificial en relación con la forma de pensar y actuar de los humanos, y trabajar para integrar las nuevas tecnologías de manera ambiciosa y estratégica en nuestras organizaciones. No podemos esperar pasivamente a que supere a los métodos tradicionales. Entonces, ¿qué podemos hacer en este momento para garantizar la integración de las diferentes IA y hacer que nuestras organizaciones trabajen de manera eficaz?

En primer lugar, los equipos se compondrán gradualmente de humanos y no humanos que trabajen juntos, lo que denominamos «nueva diversidad». La psicología de la nueva diversidad traerá consigo el riesgo de que las creencias y los sesgos estereotipados puedan influir fácilmente en las decisiones y en el trabajo en equipo. La máquina, como compañero de trabajo no humano, puede encontrarse con desconfianza y expectativas negativas como cualquier otro miembro fuera del grupo y, como tal, alentar a los humanos a compartir menos información y evitar trabajar con máquinas. Los líderes de los equipos tendrán que ser aptos para responder a dinámicas de equipo tan negativas y estar formados de manera que comprendan la realidad de esas creencias negativas y sus consecuencias.

En segundo lugar, la nueva forma de los equipos requerirá líderes que sean hábiles para reunir a diferentes partidos. En el futuro, la creación de equipos inclusivos alineando al hombre y la máquina será una habilidad importante que se debe formar y desarrollar. Como muestran los ejemplos mencionados anteriormente, para lograr un mejor rendimiento empleando a estos nuevos equipos de diversidad, un requisito principal de los líderes será transformarse en maestros de los procesos de coordinación y entrenamiento de equipos.

En tercer lugar, los procesos de equipo deberán gestionarse de manera eficaz y esto lo tendrá que hacer un humano. Para que los humanos alineen las fortalezas y debilidades del hombre y la máquina, deberán recibir educación para que comprendan cómo funciona la IA, para qué se puede utilizar y decidir (mediante la capacidad de juicio de su inteligencia auténtica) cómo se puede utilizar mejor para fomentar el rendimiento al servicio de los intereses humanos.

La inteligencia aumentada, como tercer tipo de IA, es el paso adelante hacia el futuro del trabajo inteligente. El futuro del trabajo es un concepto que se utiliza para indicar el crecimiento de los empleados y su rendimiento de manera más eficiente. Sin embargo, el debate sobre este tema se ha vuelto bastante ambiguo en sus intenciones. Específicamente, debido a las narrativas de las estrategias de reducción de costes, las empresas actuales se encuentran en una etapa en la que a menudo se presenta a las máquinas como los nuevos superempleados, lo que puede dejar a los humanos en un papel inferior al de la máquina de servicio. Sin embargo, un elemento esencial de un futuro del trabajo verdaderamente inteligente significa que ampliamos la fuerza laboral en la que formarán parte tanto los humanos como las máquinas, pero con el objetivo de mejorar la humanidad y el bienestar y, al mismo tiempo, ser más eficientes en la ejecución de nuestros trabajos. Así que, la inteligencia aumentada es de naturaleza colaborativa, pero también está claro que representa un esfuerzo de colaboración al servicio de los humanos.